N Punkt Gleitender Mittelwertfilter

Könnten Sie hinzufügen, einige mehr von Ihrer Arbeit und Gedanken Denn jetzt ist es sehr schwer zu verstehen, was Ihr Problem ist. Die einzige Möglichkeit wäre, direkt die Lösung, die in der Regel nicht für Hausaufgaben-ähnliche Übungen wie diese getan wird. Wie würden Sie normalerweise über die Suche nach einer State-Space-Darstellung eines Systems Sie wissen, wie zu überprüfen, ob ein System ist LTI ndash Matt L. Dies ist keine Heimarbeit, ich weiß, wie zu überprüfen LTI und versuchen, es in staatlichen Raum (auch nicht viel, aber ja) konvertieren. Wenn y1n die Antwort auf den Eingang y1n ist und x1n die Antwort von x2n ist. Dann sollte ax1nbx2n gleich ay1nby2n sein. Ich habe herausgefunden, das System ist linear, wollte aber nur bestätigen. Und kommen zu Zustand Raum, bin ich irgendwie stecken, nicht sicher, wie zu starten. Ich habe nur wenige Systeme in der Zustandsraumdarstellung, ich möchte dieses System in meine Bibliothek aufnehmen, aber ich möchte es mit anderen kompatibel sein. Ndash Aashu10 Gespeichert Das System ist in der Tat LTI, es ist einfach ein FIR-Filter mit einer konstanten Impulsantwort (über L Proben). Der Zustandsvektor ist der Filter-Speicher, d. h. Vielleicht habe ich später Zeit, eine Antwort zu schreiben. Ndash Matt L. Sep 30 16 at 7: 54Frequenzantwort des laufenden Mittelfilters Der Frequenzgang eines LTI-Systems ist die DTFT der Impulsantwort, Die Impulsantwort eines L-gleitenden Durchschnittswertes Da der gleitende Durchschnittsfilter FIR ist , Reduziert sich der Frequenzgang auf die endliche Summe Wir können die sehr nützliche Identität verwenden, um den Frequenzgang zu schreiben, wo wir ae minus jomega haben lassen. N 0 und M L minus 1. Wir können an der Größe dieser Funktion interessiert sein, um zu bestimmen, welche Frequenzen durch den Filter ungedämpft werden und welche gedämpft werden. Unten ist ein Diagramm der Größe dieser Funktion für L 4 (rot), 8 (grün) und 16 (blau). Die horizontale Achse reicht von Null bis pi Radiant pro Probe. Man beachte, daß der Frequenzgang in allen drei Fällen eine Tiefpaßcharakteristik aufweist. Eine konstante Komponente (Nullfrequenz) im Eingang durchläuft das Filter ungedämpft. Bestimmte höhere Frequenzen, wie z. B. pi 2, werden durch das Filter vollständig eliminiert. Wenn es aber die Absicht war, ein Tiefpassfilter zu entwerfen, dann haben wir das nicht sehr gut gemacht. Einige der höheren Frequenzen werden nur um einen Faktor von etwa 110 (für den 16-Punkte-gleitenden Durchschnitt) oder 13 (für den vier-Punkte-gleitenden Durchschnitt) gedämpft. Wir können viel besser als das. (1-exp (-iomega)) H8 (18) (1-exp (- & omega; & sub4; (1-exp (-iomega)) (1-exp (-iomega)) (1-exp (& ndash; H0) Copyright 2010 - Universität von Kalifornien, BerkeleyDas folgende ist ein hartcodierter 3-Punkt-gewichteter symmetrischer gleitender Durchschnittsfilter: Also meine Annahmen, wie ein n-Punkt-gewichteter symmetrischer gleitender Durchschnitt Filter funktionieren wie folgt: Mein letztes Ziel ist es, einen gewichteten symmetrischen gleitenden Durchschnittsfilter zu erzeugen, der eine modulare Anzahl von Punkten aufweist, über die er durchschnittlich sein kann. Das Teil, das mich wirklich bekommt, ist die Gewichtung selbst, und während Im sicher, dass eine verschachtelte forschleife irgendeine Art den Trick tun würde, kann ich nicht sehen, wie ich sogar so etwas beginnen würde. Vielen Dank für die Zeit nehmen, um meine Frage zu überprüfen, würde jedes Feedback sehr geschätzt werden. Wähle dein Land